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내가 매일 쓰는 AI 자동화 루틴, 그대로 따라 해도 됩니다

by 수집왕 로니 2026. 3. 24.

내가 실제로 만든 AI 자동화 루틴을 공개한다.

그대로 따라 해도 괜찮다.

일이 쉬워지기 시작한 순간을 체험해보자.

내가 매일 쓰는 AI 자동화 루틴, 그대로 따라 해도 됩니다
내가 매일 쓰는 AI 자동화 루틴, 그대로 따라 해도 됩니다

자동화를 시작하기 전, 하루가 늘 바빴던 이유

처음에는 하루 종일 일을 해도 시간이 항상 부족했다.
글을 쓰고, 수정하고, 고객에게 답장하고, 자료를 찾고, 다시 글을 보내고…
이 과정이 매일 반복됐다.

특히 ChatGPT를 사용하기 시작한 이후에도 초기에는 큰 변화가 없었다.

왜냐하면 AI를 사용하고 있었지만 일하는 방식은 그대로였기 때문이다.

예를 들어:

이전 하루 루틴:

  • 아침: 글 주제 고민
  • 오전: 자료 조사
  • 오후: 글 작성
  • 저녁: 수정 및 전달

이 과정은 매일 반복됐다.

문제는 생각보다 많은 시간이 ‘결정’에 쓰이고 있었다는 것이다.

  • 어떤 주제로 쓸까
  • 어떤 구조로 쓸까
  • 어떻게 시작할까

이 고민이 쌓이면서 하루가 금방 지나갔다.

그래서 한 가지 결정을 내렸다.

“매번 새로 고민하지 말고, 반복 가능한 루틴을 만들자.”

이 생각이 내 자동화의 시작이었다.

 

내가 실제로 사용하는 AI 자동화 루틴 (하루 작업 흐름 공개)

지금은 하루 작업이 훨씬 단순해졌다.
특별한 기술을 사용하고 있는 것도 아니다.
단지 반복되는 일을 정리해서 고정된 루틴으로 만든 것뿐이다.

아래는 실제로 매일 사용하는 루틴이다.

 

STEP 1. 주제 선정 자동화 (약 10분)

이전에는 글 주제를 정하는 데 생각보다 많은 시간이 걸렸다.

그래서 이 과정을 자동화했다.

지금은 이렇게 한다.

  • 전날 미리 키워드 목록 준비
  • ChatGPT에 아이디어 요청
  • 그중 1개 선택

예를 들어:

  • 키워드 입력
  • 글 주제 10개 생성
  • 가장 쉬운 것 선택

이 과정이 약 10분이면 끝난다.

이전에는 30~40분 걸리던 작업이다.

 

STEP 2. 글 초안 생성 자동화 (약 15~20분)

이 단계는 가장 큰 시간을 절약해 준 부분이다.

이전에는 처음 문장을 쓰는 것이 가장 어려웠다.

지금은 이 과정을 완전히 단순화했다.

기본 흐름:

  • 주제 입력
  • 글 구조 요청
  • 초안 생성
  • 수정

이 과정은 거의 자동으로 진행된다.

중요한 점은 항상 같은 방식으로 진행한다는 것이다.

그래서 고민할 필요가 없다.

 

STEP 3. 수정 및 품질 체크 자동화 (약 10분)

글을 완성한 이후 품질을 확인하는 과정도 루틴화했다.

이전에는 느낌으로만 판단했다.

지금은 항상 같은 기준으로 확인한다.

예를 들어:

  • 문장 길이 확인
  • 반복 표현 확인
  • 오타 확인
  • 흐름 확인

이 과정을 항상 동일하게 진행한다.

그래서 결과가 일관되게 유지된다.

 

STEP 4. 고객 응대 및 전달 자동화 (약 5분)

이 부분도 생각보다 시간을 많이 잡아먹던 작업이었다.

그래서 템플릿을 만들었다.

예:

  • 작업 완료 안내 메시지
  • 수정 요청 대응 메시지
  • 일정 안내 메시지

이 템플릿 덕분에 답변 시간이 크게 줄었다.

 

현재 하루 작업 시간

정리하면:

이전:

  • 하루 작업 약 3시간

현재:

  • 하루 작업 약 1.5~2시간

거의 절반 수준이다.

 

이 루틴을 만들고 나서 실제로 달라진 것

자동화 루틴을 만든 이후 가장 크게 변한 것은 단순히 시간이 아니었다.

일에 대한 느낌 자체가 달라졌다.

 

변화 1. 일이 훨씬 단순해졌다

이전에는 해야 할 일이 많아 보였다.

지금은 단순한 단계 몇 개만 반복한다.

예를 들어:

이전:

  • 생각
  • 고민
  • 결정
  • 작업

이 과정이 반복됐다.

지금:

  • 루틴 실행

이게 전부다.

그래서 머리가 훨씬 편해졌다.

 

변화 2. 일이 덜 피곤해졌다

이건 예상하지 못했던 변화였다.

단순히 시간이 줄어든 것보다 피로도가 훨씬 줄어들었다.

왜냐하면 같은 고민을 반복하지 않기 때문이다.

예를 들어:

  • 같은 문장 고민
  • 같은 구조 고민
  • 같은 답변 고민

이런 작업이 줄어들면서 에너지가 남기 시작했다.

 

변화 3. 수익이 더 안정적으로 변했다

자동화 루틴이 생기면서 작업 속도가 일정해졌다.

그리고 그 결과 수익도 안정적으로 변했다.

예를 들어:

이전:

  • 어떤 날은 1건
  • 어떤 날은 3건

지금:

  • 거의 매일 일정한 작업량

이 차이가 쌓이면서 수익의 변동 폭이 줄어들었다.

 

자동화는 복잡한 기술이 아니라 ‘반복을 줄이는 습관’이다

많은 사람들이 자동화를 어렵게 생각한다.

프로그램을 배우고 복잡한 시스템을 만들어야 한다고 생각한다.

하지만 실제로는 그렇지 않다.

자동화의 시작은 아주 단순하다.

같은 일을 두 번 하지 않는 것

이 원칙 하나만 지켜도 일하는 방식이 완전히 달라진다.

 

정리하면
내가 만든 AI 자동화 루틴의 핵심은 딱 세 가지였다.

  1. 반복 작업을 정리한다
  2. 순서를 고정한다
  3. 같은 방식으로 실행한다

이 세 가지가 쌓이면서 시간이 줄고, 일이 쉬워지고,
결과적으로 여유가 생기기 시작했다.