처음 AI를 사용할 때만 해도 솔직히 반신반의했다.
주변에서는 생산성이 달라졌다고 이야기했지만, 막상 직접 써보면 생각보다 어색한 부분도 많았고 결과물이 완벽하지 않은 경우도 많았다.
특히 처음에는 AI 툴이 너무 많아서 오히려 뭘 써야 할지 더 헷갈렸다.
누군가는 ChatGPT가 최고라고 하고,
누군가는 Claude가 글쓰기에 좋다고 하고,
또 어떤 사람은 Midjourney나 Runway를 추천했다.
처음에는 이것저것 다 써보려고 했는데, 시간이 지나고 보니 결국 오래 남는 건 몇 가지 안 됐다.
매일 자연스럽게 켜게 되는 툴.
반복 작업을 실제로 줄여 주는 툴.
그리고 “이건 확실히 예전보다 편하다”는 느낌이 드는 도구들.
지금은 AI를 특별한 기술이라기보다 그냥 작업 도구처럼 사용하고 있다.
메일 답장을 정리할 때도 쓰고,
블로그 글 초안을 만들 때도 쓰고,
썸네일 문구를 고민할 때도 쓰고,
회의 내용을 정리할 때도 자연스럽게 활용한다.
예전에는 하나하나 직접 처리하느라 시간이 꽤 많이 들었던 작업들이 이제는 훨씬 가벼워졌다.
물론 AI가 모든 걸 완벽하게 해결해 주는 건 아니다.
여전히 사람이 수정해야 하는 부분도 있고, 직접 판단해야 하는 영역도 많다.
그런데도 분명한 건 있다.
잘 활용하면 반복되는 피로를 꽤 많이 줄여 준다는 점이다.
오늘은 그중에서도 실제로 많이 사용되고 있고, 직접 써보면서 자주 손이 가게 되었던 AI 툴들을 분야별로 정리해 보려고 한다.
단순히 유명한 서비스 목록이 아니라, 실제로 어떤 상황에서 체감이 있었는지 중심으로 이야기해 보겠다.
1. 글쓰기와 업무 정리에 가장 많이 쓰는 AI 툴
아무래도 가장 먼저 손이 가는 건 글쓰기 계열 AI였다.
특히 개인 작업을 하거나 문서 작업이 많은 사람이라면 체감이 꽤 크다.
예전에는 보고서나 글 초안을 시작하는 것 자체가 오래 걸렸다.
첫 문장이 마음에 안 들어서 계속 수정하고,
도입부 흐름을 바꾸고,
괜히 표현 하나 붙잡고 시간을 쓰는 경우도 많았다.
지금은 일단 ChatGPT나 Claude로 초안 구조부터 잡는다.
완성본 수준은 아니더라도 뼈대가 빠르게 나오니까 시작 자체가 훨씬 편해졌다.
특히 막막함이 많이 줄었다.
예를 들어 블로그 글을 쓸 때도 예전에는 빈 화면을 오래 바라보는 일이 많았는데, 지금은 키워드 몇 개만 넣어도 기본 흐름이 금방 나온다.
그걸 기반으로 수정하고 경험을 덧붙이는 방식으로 작업하니 전체 속도가 꽤 안정됐다.
실제로 자주 사용하는 툴은 이런 느낌이다.
- ChatGPT : 초안 작성, 구조 정리, 아이디어 확장
- Claude : 긴 글 요약, 자연스러운 문체 정리
- Gemini : 자료 정리나 정보 확인용
- Notion AI : 회의 내용이나 메모 정리
- Perplexity : 빠르게 자료 찾을 때
특히 회의 내용을 정리할 때 체감이 컸다.
예전에는 메모를 다시 읽으면서 핵심만 따로 정리해야 했는데, 지금은 녹음 내용이나 메모를 넣으면 요약이 꽤 깔끔하게 나온다.
메일 답장도 비슷했다.
예전에는 피곤한 날 답장 하나 쓰는 것도 괜히 오래 걸렸는데, 지금은 초안을 먼저 만든 뒤 필요한 부분만 수정한다.
이 작은 차이가 하루 단위로 쌓이면 생각보다 꽤 크게 느껴진다.
처음 AI를 시작하는 사람이라면 개인적으로는 이 분야부터 써보는 걸 가장 추천한다.
진입 장벽이 낮고, 바로 체감하기 쉽기 때문이다.
2. 이미지와 디자인 작업에서 가장 체감이 컸던 AI 툴
예전에는 썸네일 하나 만드는 것도 은근 스트레스였다.
블로그 대표 이미지를 만들거나 SNS 이미지를 수정할 때마다 디자인 툴을 오래 만지게 됐다.
특히 디자인 경험이 많지 않으면 간단한 배치 하나도 생각보다 시간이 오래 걸린다.
지금은 분위기가 꽤 달라졌다.
예를 들어 블로그 썸네일 정도는 Canva AI만으로도 꽤 빠르게 만들 수 있다.
문구 넣고 이미지 분위기만 잡아도 기본 형태가 금방 나온다.
완벽하게 고급 디자인 느낌은 아니더라도, 일반적인 콘텐츠 작업에서는 충분히 실용적이었다.
Midjourney나 Leonardo AI도 자주 언급되는 이유를 직접 써보니 이해가 갔다.
예전에는 원하는 이미지를 찾으려고 스톡 사이트를 계속 뒤져야 했다면, 지금은 원하는 분위기를 설명해서 만드는 방식에 더 가까워졌다.
특히 콘텐츠를 자주 만드는 사람이라면 체감이 크다.
유튜브 썸네일, SNS 이미지, 광고 배너 같은 건 반복적으로 계속 필요하기 때문이다.
실제로 많이 사용하는 툴은 이런 느낌이다.
- Canva AI : 블로그 썸네일, 카드뉴스, 간단한 디자인
- Midjourney : 감성 이미지나 콘셉트 시안 제작
- DALL·E : 아이디어용 이미지 생성
- Adobe Firefly : 디자인 보조 작업
- Gamma : 발표 자료 디자인 자동화
의외로 가장 자주 켜는 건 Canva였다.
복잡한 기능보다 빠르게 결과를 만들 수 있다는 점이 컸다.
특히 “일단 초안이라도 빨리 만들고 싶다”는 경우면 손이 자주 갔던 것 같다.
예전에는 디자인 작업이 시작 자체를 늦추는 경우가 많았는데, 지금은 훨씬 가볍게 접근하게 된 느낌이다.
3. 영상 제작과 자동화 툴은 생각보다 생활에 더 가까워지고 있다
최근 가장 빠르게 바뀌고 있는 분야는 영상과 자동화였다.
특히 쇼츠나 릴스를 자주 만드는 사람이라면 예전 방식으로 작업하기가 점점 어려워지고 있다는 느낌도 든다.
예전에는 영상 하나 만들려면 촬영하고, 자막 넣고, 컷 편집하고, 음악 맞추는 데 시간이 꽤 오래 걸렸다.
지금은 AI가 중간 작업을 정말 많이 줄여 준다.
요새는 CapCut 자동 자막 기능만 써도 반복 수정 시간이 꽤 줄어든다.
예전에는 자막 싱크 맞추다가 시간 다 쓰는 경우도 많았는데, 지금은 초안 정도는 금방 완성된다.
Runway나 Pika 같은 툴도 처음엔 신기한 정도로만 봤는데, 계속 발전하면서 실제 작업 속도를 꽤 바꿔 놓고 있다.
특히 짧은 영상 콘텐츠를 자주 만드는 사람은 체감이 클 수밖에 없다.
실제로 많이 사용하는 툴은 이런 느낌이다.
- Runway : 영상 생성 및 편집 보조
- CapCut : 자동 자막, 쇼츠 편집
- Opus Clip : 긴 영상을 쇼츠로 변환
- ElevenLabs : AI 음성 생성
- Descript : 음성 기반 영상 편집
그리고 자동화 툴은 생각보다 더 현실적인 영역에서 자주 쓰인다.
처음에는 개발자들이 쓰는 어려운 도구처럼 느껴졌는데, 막상 해보면 반복 작업 줄이는 데 꽤 유용하다.
메일 첨부파일 자동 저장,
새 고객 문의 자동 정리,
특정 시간마다 자료 수집,
SNS 예약 업로드 같은 작업들.
한 번 설정해 두면 계속 반복해서 시간을 아껴 준다.
특히 혼자 여러 일을 동시에 처리하는 사람이라면 체감이 크다.
실제로 자주 언급되는 툴들이다.
- Zapier
- Make
- n8n
- Buffer
- Hootsuite
처음에는 괜히 어렵게 느껴졌는데, 막상 작은 자동화 하나 만들어 보면 왜 사람들이 계속 쓰는지 이해가 간다.
“귀찮아서 미루던 작업”이 줄어드는 느낌이 꽤 크다.
결국 중요한 건 많이 아는 것보다 ‘계속 쓰게 되는가’였다
처음에는 AI 툴을 많이 알아야 할 것 같았다.
새로운 서비스가 나오면 계속 찾아보고, 비교 영상도 보고, 추천 글도 자주 읽었다.
그런데 시간이 지나고 보니 실제로 중요한 건 숫자가 아니었다.
오래 쓰게 되는 도구는 따로 있었다.
매일 자연스럽게 열게 되고, 반복 작업을 줄여 주고, 실제로 시간을 아껴 주는 툴들.
반대로 기능은 많지만 손이 잘 안 가는 서비스도 꽤 많았다.
그래서 지금은 새로운 AI 툴이 나와도 예전처럼 무조건 다 써보지는 않는다.
대신 이런 기준으로 보고 있다.
이걸 내가 실제로 자주 쓸까?
반복되는 작업을 줄여 줄까?
지금 생활 흐름에 자연스럽게 들어올 수 있을까?
결국 AI도 오래 쓰게 되는 건 “멋진 기술”보다 “계속 켜게 되는 도구”에 더 가깝다.
처음 시작하는 사람이라면 너무 많은 툴을 한 번에 보려고 하지 않아도 괜찮다.
일단 가장 자주 반복하는 작업 하나를 줄여 줄 AI부터 써보는 게 현명한 방법이다.
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